如今，随着数字营销时代的发展，数字广告已经成为必然趋势。广告主在投放广告的过程中不仅关注DSP平台数据的真实有效性。同时，也关注广告投放过程中的曝光、点击、到达以及转化等流量数据。然而，随着市场上流量作弊日益猖獗，对于广告主和DSP公司双方而言，都已经带来严重困扰。
流量作弊何以成为行业顽疾？
流量作弊，对于数字营销行业也是一个老生常谈的问题，正所谓道高一尺魔高一丈，无论反作弊技术的呼声多高，流量作弊的现象依然存在。而且流量作弊已经呈现出规模化、机器化、产业化的趋势，甚至成了众人皆知的潜规则。
目前，市场上流量作弊形式越来越多样化，其中，最常见的流量作弊主要包括以下几个方面：
1、广告CTR作弊：主要是指广告投放过程中的虚拟点击或恶意点击，从而是广告的曝光过高，起伏过大。
2、广告访问IP分布作弊：对某个IP进行反复请求，导致使其产生大量的曝光和点击数。
3、URL/访问者指纹信息异常：如果大量的点击和曝光的数据来源同一版本的浏览器或操作系统，则说明存在作弊情况。或者点击、曝光的访问者信息中带有Robot/Spider等标识信息，也属于流量作弊。
4、广告点击没有对应的曝光请求：一般情况，广告点击IP或MZID之前都应该出现对应的广告曝光，如果只出现广告点击，而没有对应的曝光请求，则存在流量作弊的可能。
5、广告来源异常：点击或者曝光的Referer可以标记出其来源页面，如果大量来源集中在某一页面，且不是广告所在的Web页面，可能是通过其他页面所引来的流量。
6、广告访问时间分布异常：某些IP或MZID每分钟定时出现在点击/曝光日志中，或者连续点击、曝光发生时间的间隔过于规律，极有可能是作弊行为所引起的。
流量作弊日益猖獗，反作弊箭在弦上
面对流量快速变现的利益驱动，流量造假越发猖獗，流量作弊形式和技术手段也越发高级。因而，根据不同的流量作弊手段，市场上所提出的反作弊技术也是不尽相同。今天我们主要从反作弊算法模型和作弊动力两个方面进行讨论。
1、从反作弊算法模型出发
大多情况下，我们通过对反作弊算法模型不断地优化与升级，并根据所有维度的特征进行判断广告投放的曝光，从而断定流量作弊的概率。同时，也将作弊成本作为提取模型特征的思路，对流量作弊进行更深层次的判断。在广告投放程中，流量作弊都会产生不同的作弊成本，由于PC端和移动端作弊的方式不同，所以产生的作弊成本也不一样。所以，我们必须清楚流量作弊成本的主要来源，通过对作弊成本的分析，进行有效的反作弊策略。
以移动端流量作弊为例，一般情况移动端流量作弊主要是通过刷机增加流量曝光，进而对广告产生更高的点击成本，所以，移动端流量作弊的成本主要取决于更换不同移动设备刷机所带来的成本。所以，我们需要通过作弊算法模型，了解流量作弊的成本来源，进而保证广告投放中流量的真实性。
2、从不同角色作弊动力出发
随着程序化购买的成熟，在线广告市场中各类角色都希望能够取得更好的广告投放效果，于是部分角色存在对流量作弊的动力。在广告投放过程中，通过多维度对广告流量数据进行统计，找到流量作弊的来源，并对其采取相应的反作弊措施。以媒体作弊为例，反作弊算法系统实时计算媒体的点击、到达、转化行为，将判定有作弊行为的媒体加入黑名单，并将对已加入黑名单的媒体不再进行竞价。同时，通过以上统计方法，找到流量来源，判断市场中不同角色潜在流量作弊的动力所在，并结合流量作弊动力采取相应的反作弊手段。
璧合科技将作弊行为打入“冷宫”
面对流量作弊这一互联网营销行业的痼疾，作为互联网技术公司的璧合科技，在追求真实有效数据源的同时，也加强对反作弊技术的深挖与专研。其中针对流量作假的各种手段，璧合科技通过反作弊技术，有效的屏蔽了在广告投放过程中作弊的媒体资源。同时，通过后台对广告投放过程中的所有媒体进行实时评判，判定出不同媒体的作弊概率，对于作弊概率大的媒体直接拉入黑名单，失去在平台进行广告投放的所有竞价机会。
解决广告行业流量作弊行为，对于DSP公司而言任道重远。一直以来，璧合针对流量作弊这个问题，考虑到广告主在投放广告过程中的真正权益。一方面致力于追求真实有效的数据源，另一方面通过反作弊算法过滤作弊媒体，以保证广告主在广告投放过程中数据与流量的真实性。