最近,一大批靠刷量来提高阅读量的自媒体大号,被“真实”打了个措手不及。真实,作为一个相对而言的词,一直备受追捧。每个人都期待看到真相,但现实中却存在着诸多的不真实,广告行业也是如此。随着数据的作用越来越强大,数据的不真实也给互联网广告行业造成了严重的信任危机。

 

  今天,为什么我们需要很严肃的聊聊“真实数据”?究其原因,主要有两点:

 

  一、互联网的发展,迎来数字营销时代,数据开始作为指导广告投放的基础和核心点,而备受关注。

 

  二、也正是数据、技术的驱动,真实有效的数据让广告效果产生巨大差异。

 

  而对于整个互联网广告行业来说,广告主不只是在关注数据,而是更加关注真实有效的数据,同时也在关注有效数据为他们所带来的广告效果。

 

 

  数据信任存在于数据本身

 

  随着程序化购买在中国市场愈演愈烈,广告主在广告投放过程中,对于数据精准性和有效性的要求也越来越高。数据作为广告投放中必不可少的重要因素,也成为在广告营销过程中竞争的基础。然而在大数据时代,数据质量、数据信任也成了互联网广告行业最关心的问题。

 

  数据的价值在于流通。我们发现行业中大家对数据的不信任也来自于数据本身。除BAT之外,其他各个细分领域也都拥有自己的数据。然而行业中,对于数据仍存在几大问题:

 

  1、数据标准问题,同源数据打通、数据标签标准、数据交换标准等问题,一直是行业亟待解决的。国内对数据利用率较低,缺乏一个有公信力度的数据管理平台。类似于国外BlueKai公司,它是美国在线数据拍卖平台,通过互联网汇集各种数据,提供给营销人员、广告网络或内容发布商,以便增强广告质量。

 

  2、国内DSP平台,可依赖的数据源较少,通常是依靠其平台经广告投放验证的数据。这部分数据虽然质量很好,但是数据量受制于投放量,且PC端普遍存在Cookie过期的情况,因此有效数据量就更少。

 

  3、从第三方以购买的方式获得数据。一种是运营商数据,随着https的普遍采用,运营商管道上有很多高价值的数据(搜索、购物)已经拿不到了。另外,中国的运营商属于地方割据的经营制度,总部并不能将各省的用户行为数据集中起来,所以市面上称自己拥有全国运营商数据,通常都不靠谱。

 

  另一种数据是真正意义上的第三方数据提供商。但第三方数据提供方,由于数据来源、数据质量不透明,且缺乏营销场景支持下的数据分析和挖掘能力,以推测的方法来targetting用户,在缺乏必要的离线验证的前提下,效果通常差强人意。

 

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当然,对于除BAT之外,拥有客观数据来源的服务商,也已经开始探索数据可用性。特别是在移动环境下,DSP从用户覆盖量很大的应用或SDK那里,通过购买的方式得到应用安装列表和其他信息,对于广告投放的指导意义很大。

 

所以,数据能力,尤其是高质量大规模的数据来源,对于广告技术公司的精准投放能起决定性作用。而行业对数据的信任首先来自数据本身的质量。

 

  璧合“真人”数据源打通数据整合之力

 

  对于真实数据,是否可以以客观的真人人口属性数据去定义呢?相较于其他DSP的传统数据,璧合数据源打破以往的样本推测性数据,独有的IFTTT(iffactthisthanthat,基于事实去定义)算法基于每个用户真实语音信息定义用户人口属性特征。

 

  璧合以独有的语音数据、输入法数据、高质人群数据组成三大“真人”数据源。其中移动语音数据,以声纹为标识,通过语音识别用户人口信息,精准定向年龄性别。也是第一个实现声音识别男女的精准标签体系,声音判别性别、年龄准确率高达97%。而输入法,精准抓取用户访问手机行为,全方位描绘真实行为。

 

  同时结合独有的跨屏识别技术,反复激活PC端cookie数据。一方面打破cookie的有效期。另一方面,以移动设备号反复识别pc端cookie,当一部分cookie失效后,其身上的标签可以延续到移动设备号下一次识别到的cookie,有效完成cookie的续命工作,提高数据的活性和有效性。